Fluyt — Productos digitales con IA · Santiago

Productos digitales
con IA. Convertimos ideas de
negocio en soluciones digitales
en producción.

Integramos IA donde genera valor medible. Conectamos talento senior especializado —product designers, prompt designers, prompt engineers, data engineers— a tus células cuando necesitas acelerar.

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/ Empresas que confían en Fluyt

/ 01 — por qué Fluyt

Construimos productos digitales con IA que viven en tu operación.

Tres principios que distinguen cómo trabajamos.

01

Construimos lo que diseñamos.

Diseño, ingeniería y producto en una sola célula desde el primer día. Lo que se decide en estrategia vive en producción — sin handoffs entre etapas, sin Figmas que pierden intención al pasar a código.

/ disciplinas en un mismo equipo
02

Aplicamos IA donde mueve la métrica.

Decidimos contigo dónde la IA aporta valor real y dónde solo agrega complejidad. La implementamos con evals, observabilidad y métricas en producción.

/ entrega end-to-end
03

Conectamos talento senior, embebido en tus células.

Sumamos product designers, prompt designers, prompt engineers y data engineers a tus rituales y métricas. Sin headcount fijo, sin onboarding eterno.

/ staff técnico senior

/ 02 — servicios

Cuatro maneras de trabajar con Fluyt.

Desde una asesoría diagnóstico de dónde empezar hasta una célula completa construyendo en producción. Eliges el alcance; el seniority y el conocimiento van por defecto.

01 / asesoría

Diagnóstico estratégico de IA

Mapeamos dónde aplicar IA aporta valor y dónde solo agrega complejidad. Salimos con un roadmap priorizado por impacto y esfuerzo, no con un PDF de ochenta láminas.

/ para

Equipos que evalúan dónde empezar — o que tienen demasiadas iniciativas y necesitan ordenarlas.

/ entregable

Roadmap priorizado por impacto y esfuerzo.

02 / consultoría

Acompañamiento continuo en IA

Aportamos criterio en tus ceremonias, decisiones de arquitectura y revisiones donde un error temprano cuesta meses. Consultoría con sparring senior continuo, sin entrega de informe final.

/ para

Equipos que ya operan con IA y necesitan validación experta — no un perfil más en la nómina.

/ entregable

Sesiones recurrentes, revisiones técnicas, decisiones documentadas.

03 / desarrollo

Productos digitales con IA en producción

Diseño, ingeniería y producto en una sola célula desde el día uno. Sin handoffs entre etapas. Construimos productos digitales con IA en producción, con evals, observabilidad y métricas vivas.

/ para

Iniciativas donde el resultado es un producto en operación, no un proyecto cerrado.

/ entregable

Producto en producción con evals, observabilidad y métricas vivas.

04 / talento

Perfiles seniors con IA en tu célula

Conectamos product designers, prompt designers, prompt engineers y data engineers seniors a tus células. Embebidos en tus rituales y métricas. Full time o por proyecto, según cómo crezca tu backlog.

/ para

Equipos con necesidad puntual de capacidad.

/ entregable

Profesionales embebidos en tu organización.

Conoce los perfiles →

/ 03 — stack

Stack moderno, métodos probados.

Las herramientas y procesos que usamos para construir productos digitales con IA en producción. Modelos, frameworks, evals y métodos de descubrimiento que mantienen vivos los productos después del lanzamiento.

/ Modelos

  • Anthropic (Claude Code)
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Meta Llama
  • Mistral
  • Modelos open-source on-prem

/ Orquestación y agentes

  • Claude Managed Agents
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • LangGraph
  • Vercel AI SDK
  • DSPy
  • CrewAI

/ Producto y deploy

  • Next.js
  • Astro
  • Vercel
  • AWS
  • Cloudflare

/ Evals y observabilidad

  • Langfuse
  • Braintrust
  • Helicone
  • LangSmith
  • Phoenix (Arize)

/ Diseño y prototipo

  • Bolt.new
  • v0
  • Cursor
  • Claude Artifacts
  • Figma Make
  • Prototipos en código

/ Metodologías

  • Discovery dual-track
  • Jobs-to-be-done
  • OKRs y métricas de producto
  • Evals continuos en producción
  • Diseño de interacciones con IA

/ 04 — método

No todo problema
es problema de IA.

Tres principios que nos guían cuando decidimos qué construir, con qué herramientas, y cómo medir si funcionó.

01

Diseñar antes de modelar.

Ningún modelo arregla un mal flujo. Empezamos definiendo la experiencia y la decisión humana — y solo después decidimos qué pieza puede automatizar IA y cuál no.

/ research, mapeo de journeys, decisión de qué automatizar
02

Criterio sobre herramientas.

Agente, RAG, fine-tuning, modelo especializado, simple llamada a API. No es lo mismo y no todo aplica. Elegimos lo que resuelve, no lo que está en la próxima conferencia.

/ arquitectura técnica, selección de stack, pruebas de concepto
03

Calidad medible, no demos.

Definimos qué significa funciona antes de construir. Telemetría, evaluaciones automáticas, fallbacks humanos. La diferencia entre piloto y producción está acá.

/ evals, observabilidad, monitoreo continuo, incident response

/ 05 — casos

Lo que hicimos, en números.

Tres proyectos en producción con métricas verificables.

/ automotriz · 2025

+11%

Conversión online luego de reformulación del journey y checkout.

/ educación superior · 2025

3×

Capacidad de nuevas iniciativas digitales a producción con uso de agentes.

/ salud laboral · 2026

+20%

NPS general tras optimización de proceso de experiencia de productos.

/ 06 — conversemos

¿Tienes un problema
que vale la pena resolver?

Cuéntanos en qué estás trabajando. Respondemos en menos de 24 horas hábiles, idealmente con una hora propuesta para conversar.

/ email

hola@fluyt.cl

/ agenda directa

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/ respuesta < 24h